ALTERNANCE - Assistant Data Quality H/F
A propos
Nous recherchons un(e) Data engineer Data Quality (H/F) en alternance pour intervenir sur les sujets liés à la data engineering et la mesure de la qualité des données.
Vous ferez partie de l'équipe Data architecture et engineering au sein de la Datech
VOTRE TERRAIN DE JEU
Compétences :
Vous êtes à l’aise avec le langage python (scala serait un plus)
Vous êtes à l’aise avec le langage SQL
Vous avez déjà travaillé en collaboratif avec Git et/ou Azure Devops
Une connaissance de Snowflake, du Cloud Azure et de Spark serait un vrai plus
Vous avez l’esprit d’équipe, le sens de pédagogie et de communication
Afin de soutenir son plan d’accélération digitale, le Groupe TF1 consolide son expertise en matière de collecte, gestion et traitement de la data ainsi qu’en matière d’AdTech grâce à la Direction DaTech, positionnée comme un pôle d’expertise et de services pour la régie publicitaire et la Direction BtoC (TF1+) regroupant :
Les activités de collecte, de traitement et d’ingénierie liées au patrimoine de données utilisateurs
Les activités de data science et de data analyse
Les activités Ad Serving & Optimisation de la régie publicitaire
Les activités Développement et coordination des partenariats Adtech ou technologiques
Les activités d’Ad Decisioning
Les activités de Machine Learning et IA
Objectif :
Vous interviendrez sur des sujets liés à la data engineering et la mesure de la qualité des données. Vos missions principales seront les suivantes :
Participation à la mise en place de solutions de mesure de qualité de données
Participation à la définition d’indicateur de qualité de données
Développement de scripts SQL pour la mesure de qualité de données
Développement de code Python/scala spark pour la mesure de qualité de données
Mise en place de reporting de l’état de santé patrimoine de données
Match :
Vous êtes de formation BAC+2/3, vous êtes passionné(e) par la Data et les technologies et vous savez travailler en équipe tout en faisant preuve de rigueur, de réactivité et d’adaptabilité . Vous disposez de solides connaissances concernant l’exploration et la manipulation de données, Vous êtes capable de motiver vos choix de manière stratégique (via des insights, des KPIs etc) et vous êtes orienté business.
ON CONTINUE ?
Rejoindre le Groupe TF1,
C’est prendre part à des projets ambitieux au cœur de la roadmap stratégique du premier groupe audiovisuel privé, leader de la télévision en France avec 5 chaines gratuites et 3 chaines thématiques sur la télévision payante (TF1, TMC, TMX, TF1 SERIES FILMS, LCI, TV BREIZH, HISTOIRE, USHUAIA TV), ainsi que des services de médias audiovisuels à la demande (TF1+, TFOU MAX…) pour en faire la destination de référence pour le divertissement et l’info en France.
C’est faire partie d’un Groupe de l'événement, des émotions et du direct. TF1 propose une programmation diverse et familiale dans les domaines de l’information, du divertissement, de la fiction, du cinéma et des documentaires.
C’est également travailler à la production et la distribution de contenus, notamment via les filiales du Groupe TF1 PRODUCTION, TF1 FILMS PRODUCTION et NEWEN.
C’est enfin réaliser des projets qui se voient, et qui impactent directement la vie de millions de personnes, au sein d’une entreprise consciente de sa responsabilité sociétale et environnementale. En effet, le groupe TF1 s’engage pour participer à la construction d’une société plus solidaire, plus inclusive et plus durable.
Sur le plan social, le Groupe agit activement en faveur de l’égalité femme-homme, au sein des équipes comme sur les plateaux télévisés. Il promeut également la diversité et l’inclusion dans le recrutement, le management des talents, mais aussi sur l’ensemble de ses chaînes.
Sur le plan environnemental, le Groupe est engagé dans une trajectoire de décarbonation avec des objectifs validés par le SBTi, et tâche de favoriser la publicité responsable, mais aussi de sensibiliser ses publics à la transition écologique, tant au travers de ses programmes d’information que des fictions ou séries quotidiennes.
Localisation du poste
Lieu de travail : Boulogne Billancourt